Cognex In-Sight D900 ab sofort auch als Color-Version

Die Cognex In-Sight D900 Smartkamera bewältigt OCR-, Montageüberprüfungs- und Defekterkennungsanwendungen in der Fabrikautomation eigenständig und ohne die Notwendigkeit eines vorhandenen PCs.

  • Anwendungen leicht erstellen und nutzen
  • Deep Learning ist bereits voll integriert
  • Komplexe Prüfungen auch ohne Personal
Cognex In-Sight D900 Handscanner Produktzusammensetzung

Dank der innovativen und bereits integrierten Deep Learning-Lösung mit den Prüftools ViDi Detect, ViDi Read und ViDi Check reduzieren Sie Ihren Personaleinsatz an der Fertigungsstrecke. Manuelle Prüfungen können dank der neuen Technologie vollständig automatisiert werden – Sie reduzieren die Fehleranfälligkeit, die Personalkosten und steigern zudem die Produktivität Ihrer Linie. Mit dem neuen Bildtyp stehen folgende Modelle zur Verfügung:

In-Sight D900 Schwarz-Weiß

In-Sight D902 Smartkamera

  • Typ: Schwarz-weiß
  • Sensortyp: 1/2,3 Zoll CMOS (3,45 μm x 3,45 μm Pixel)
  • Auflösung (Pixel): 2,3 MP (1920 x 1200)
  • Erfassungsgeschwindigkeit (max.): 51 fps

In-Sight D905 Smartkamera

  • Typ: Schwarz-weiß
  • Sensortyp: 2/3 Zoll CMOS (3,45 μm x 3,45 μm Pixel)
  • Auflösung (Pixel): 5 MP (2448 x 2048)
  • Erfassungsgeschwindigkeit (max.): 26 fps

In-Sight D900 Farbe

In-Sight D902C Smartkamera

  • Typ: Farbe
  • Sensortyp: 1/2,3 Zoll CMOS (3,45 μm x 3,45 μm Pixel)
  • Auflösung (Pixel): 2,3 MP (1920 x 1200)
  • Erfassungsgeschwindigkeit (max.): 34 fps

In-Sight D905C Smartkamera

  • Typ: Farbe
  • Sensortyp: 2/3 Zoll CMOS (3,45 μm x 3,45 μm Pixel)
  • Auflösung (Pixel): 5 MP (2448 x 2048)
  • Erfassungsgeschwindigkeit (max.): 16 fps

In-Sight Vision Suite 1.3 veröffentlicht

Mit dem neuen Bildtyp für die Cognex In-Sight D900 geht auch ein Software-Update der In-Sight Vision Suite einher. So ist nun die Dateiverwaltung innerhalb der In-Sight Vision Suite möglich und die Job-Änderung über PLC. Weiterhin sind die SLMC Mitsubishi-Industrieprotokolle verfügbar.

Warum eigentlich Deep Learning?

Mit Deep Learning-Lösungen in der Fertigung erhöhen Sie Ihre Effizienz und reduzieren das Risiko bisher nicht oder nicht ausreichend geprüfter Fertigungsschritte.