Kosten senken. Risiko minimieren. Effizienz steigern.
Mit Deep Learning-Lösungen in der Fertigung erhöhen Sie Ihre Effizienz und reduzieren das Risiko bisher nicht oder nicht ausreichend geprüfter Fertigungsschritte.
Was ist Deep Learning?
Deep Learning (zu deutsch: tiefes, mehrschichtiges Lernen) ist eine maschinelle Informationsverarbeitung, die künstliche neuronale Netze einsetzt. Durch die Nutzung von Zwischenschichten zwischen der Eingabe- und der Ausgabeschicht entsteht eine umfangreiche Struktur, die zur Bearbeitung von z. B. Prüfprozessen in der automatischen Fertigung eingesetzt werden kann.
Als Teilmenge des maschinellen Lernens nutzt Deep Learning zur Bewältigung der Aufgaben die Hierarchie von Konzepten. Das bedeutet, die Prüfung selbst ist eine Zusammensetzung aus einzelnen, kleinteiligeren Prüfkonzepten. Da die Maschine bzw. das neuronale Netzwerk aus der Erfahrung und aus Beispielen lernt, ist es nicht notwendig, dass alles vorab formal spezifiziert wird.
Warum wird es in der Fertigung benötigt?
In einem typischen Herstellungsprozess bleiben Schritte ungeprüft, weil sie z. B. einen zu hohen Personalaufwand erfordern würden oder aber zu komplex sind. Dadurch entsteht ein Risiko für den Hersteller, das u. a. bei Produktrückrufen oder eingetretenen Gefahren hohe finanzielle und auch für das Marken-Image negative Folgen haben kann.
Deep Learning-Technologie reduziert Kosten und Risiko. Bildverarbeitungssysteme mit integrierten Deep Learning-Lösungen können auch komplexe Prüfaufgaben an Ihrer Fertigungslinie durchführen. Dabei glänzen sie mit ihrer Kombination aus der flexiblen Prüfung durch den Menschen und der Gleichmäßigkeit eines Computers.
Automatisieren Sie Ihre Prüfprozesse mit Deep Learning!
Vorteile von Deep Learning-Lösungen
…gegenüber der Prüfung durch Menschen:
- Dauereinsatz bei gleichmäßiger und gleichbleibender Qualität
- Zuverlässige Fehlererkennung
- Schnellere Prüfung
…gegenüber herkömmlicher Bildverarbeitung:
- Auch für komplexe Prüfaufgaben geeignet
- Leichter zu konfigurieren
- Funktioniert auch bei Defektschwankungen
…gegenüber Deep Learning-Open Source-Bibliotheken:
- Weniger Daten und Rechenleistung erforderlich
- Einfache Schnittstelle
- Hersteller-Support
Welche Anwendung benötige ich wofür?
Industrielle Bildverarbeitung:
- Messen und Messtechniken
- Barcodelesen und Identifikation
- Vorhandensein / Fehlen
- Roboterführung
Beide Anwendungen möglich:
- Prüfen und Fehlererkennung
- OCR
- Lokalisierung von Teilen und Merkmalen
- Zählen
Deep Learning-Lösungen:
- Prüfen und Segmentieren von komplexem Aussehen
- Klassifikation von Textur und Material
- Montageüberprüfung
- Lokalisierung von verformten und variablen Merkmalen
- Anspruchsvolle Zeichenerkennung, z. B. verzerrter Druck
Cognex In-Sight D900 Smartkamera
- Einfach einzurichten und zu bedienen – auch für Nicht-Programmierer
- Schnell und präzise auch bei komplexen Erkennungs- und Prüfaufgaben
- Integrierte Tools: In-Sight ViDi Read, In-Sight ViDi Check, In-Sight ViDi Detect
- Vorab trainierte Deep Learning-Schriftenbibliothek verkürzt Entwicklungszeit
- Enthält Inferenzmaschine zur Anwendung in Produktionsliniengeschwindigkeit
Cognex VisionPro ViDi
- Speziell für die Industrie entwickelte Deep-Learning-Software
- Praxiserprobt, optimiert und stabil, basierend auf aktuellen Algorithmen
- DIE Lösung für komplexe Anwendungen, an der herkömmliche Systeme scheitern
- Flexible Programmierschnittstelle und einfache Integration
- Verknüpft umfassende Bibliothek mit modernsten Deep-Learning-Tools
- VisionPro ViDi-Tool Blue-Locate: Lokalisiert komplexe Merkmale und Objekte
- VisionPro ViDi-Tool Red-Analyze: Erkennt Anomalien und ästhetische Fehler
- VisionPro ViDi-Tool Green-Classify: Klassifiziert Objekte und Szenen
- VisionPro ViDi-Tool Blue-Read: Dekodiert schwer zu lesende Texte und Zeichen
Nehmen Sie mit uns Kontakt auf!
Wir freuen uns darauf, Sie zur Integration von Deep Learning in Ihrer Fertigungslinie beraten zu dürfen.